访问 https://remsait.com/posts/环形链表Ⅱ 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/生信linux 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/生信基础 阅读全文。

题目链接
给一个数组 nums 和一个值 val，需要原地删除所有数值等于

访问 https://remsait.com/posts/移除元素 阅读全文。

题目链接
题意：删除链表中等于给定值 val

访问 https://remsait.com/posts/移除链表元素 阅读全文。

以前一直是用github作为图床，同时使用免费cdn，但是缺点就是偶尔会加载不出来图片，科学上网后倒是可以正常看，总之很烦，手机看也是基本加载不出来图片。

现在考虑用存储桶来存储图片，同时使用 cloudflare 代理网站来提供 cdn 加速。我的域名没有备案，所以就得腾讯云 cos 中国外的存储桶

访问 https://remsait.com/posts/腾讯云cos图床+cloudflare+Picgo 阅读全文。

题目链接
给定一个正整数 n ，生成一个包含

访问 https://remsait.com/posts/螺旋矩阵Ⅱ 阅读全文。

在浏览器中点击f12进入开发者面板，点击顶栏的源代码，

访问 https://remsait.com/posts/解决学习通鼠标移开暂停 阅读全文。

题目链接
题意：在链表中实现以下功能

访问 https://remsait.com/posts/设计链表 阅读全文。

1.迭代法称为辗转法，不断的用变量旧值求出新值，即对一组指令循环执行，最终得到新值作为结果。
2.在代码中表现为在一个循环内，不断循环最终得到结果。

递归

1.定义：递归

访问 https://remsait.com/posts/迭代-递归-分治 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/重排链表 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/链表 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/链表排序 阅读全文。

题目链接

题意

给出两个链表，

访问 https://remsait.com/posts/链表相交 阅读全文。

题目链接
给定一个含有 n 个正整数的数组和

访问 https://remsait.com/posts/长度最小的子数组 阅读全文。

前面集中分类的目标变量是标称型数据，而回归是对连续型数据作出处理，回归的目的是预测数值型数据的目标值

回归 场景

回归的目的是预测数值型的目标值，最直接的办法是依据输入写出一

访问 https://remsait.com/posts/预测数值型数据：回归 阅读全文。

#初始化
git init

#添加到暂存区
git add <filename>

#提交文件
git commit -m "<commit des

访问 https://remsait.com/posts/git基础教程 阅读全文。

systemctl start <service>开启服务
`systemctl enable <se

访问 https://remsait.com/posts/linux一些命令 阅读全文。

  早就想换换网页的光标了，但是网络上找到的方法在 valaxy-yun 主题博客里没法完美应用，接下来会介绍怎么完美的解决网页替换光标样式的方法。

访问 https://remsait.com/posts/valaxy博客光标美化 阅读全文。

  我刚开始使用valaxy框架，并搭配yun主题时，这两者的版本都是0.19.9，此时在分类和标签界面会有一点小bug，当云游君推出新版本修复这个bug后，我迫不及待的想要更新版本，但是却没有更新博客框架和主题的经验，屡次碰壁后尝试更新hexo博客的方法并成功，以下为纪录。

访问 https://remsait.com/posts/valaxy版本升级指南 阅读全文。

题目链接

题意

给定一个链表，两两交换其中相邻

访问 https://remsait.com/posts/两两交换链表中的节点 阅读全文。

题目链接
题意：给两

访问 https://remsait.com/posts/两个数组的交集 阅读全文。

题目链接
题意：给一个整数数组和一个目标值，在数组中找到为目标值的两个数，并返回下标
思

访问 https://remsait.com/posts/两数之和 阅读全文。

以后最大标题用 ##

704. 二分查找

题目链接
二分查找是在

访问 https://remsait.com/posts/二分查找 阅读全文。

  关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务，这些关系可以有以下两种形式

• 频繁项集：经常出现在一块的物品的集合
• 关联规则：按时两种物品之间存在很强的关系

访问 https://remsait.com/posts/使用Apriori算法进行关联分析 阅读全文。

在[使用Apriori算法进行关联分析](https://remsait.com/posts/使用Apriori算法�%

访问 https://remsait.com/posts/使用FP-growth算法高效发现频繁项集 阅读全文。

  经过研一第一个月的学习汇报，导师让我选择一个机器学习算法和生物信息数据库弄懂，并且在一个月后的组会上汇报，借此我选择了决策树这个算法，完善这篇文章。

访问 https://remsait.com/posts/决策树 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/descripti

访问 https://remsait.com/posts/删除链表的倒数第N个节点 阅读全文。

场景

• 在电视上看足球比赛，显示器上会有一个球
• 显示器大概包含了 100万 像素点，而球则可能是由较少的像素点组成，例如说一千像素点
• 人们实时将显示器上的百万像素转换

访问 https://remsait.com/posts/利用PCA简化数据 阅读全文。

  提取信息的一种方法，可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征。奇异值相当于方阵中的特征值，奇异值分解相当于方阵中的特征值分解。从生物信息学到金融学

访问 https://remsait.com/posts/利用SVD简化数据 阅读全文。

题目链接
给定一个整数数组 Array ，计算该数组在每个指定区间内的元素的总和

访问 https://remsait.com/posts/区间和 阅读全文。

题目链接
题意：
编写一个函数，作用是将输入

访问 https://remsait.com/posts/反转字符串 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/反转部分链表 阅读全文。

题目链接
题意：给出一个链表的头结点（首

访问 https://remsait.com/posts/反转链表 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/合并有序链表 阅读全文。

哈希表

什么是哈希表？
哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构
简单来说数组就是哈希表，用处是用来快速判断一个元素是否出现在集合里
例如要查找一个

访问 https://remsait.com/posts/哈希表理论基础 阅读全文。

题目描述

若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都一样，我们就将其称之为回文数。

例如：给定一个十进制数 $56$，将 $56$ 加 $

访问 https://remsait.com/posts/回文数 阅读全文。

本文中用$n$代指图的点数，$m$代指图的边数（注意，点的标号不会超过n）

直接存边

使用一个数组来存边，数组中每个元素都包含一条边的起点与

访问 https://remsait.com/posts/图的存储 阅读全文。

大数据 概述

  数据很大，本地存不下，用云端多台电脑存，收集到的数据远远超出我们的处理能力

大数据 场景

假如你为一家网络购物商店工作，很多用

访问 https://remsait.com/posts/大数据与MapReduce 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/对链表插入排序 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in

访问 https://remsait.com/posts/找出字符串中第一个匹配项的下标 阅读全文。

排

访问 https://remsait.com/posts/排序 阅读全文。

题目链接
题意：
给一个字符串，包含小写字母和数字字符，编写一个函数，将字符

访问 https://remsait.com/posts/替换数字 阅读全文。

题目链接
题意：给两个字符串 s 与 t ，编写一个函数来判断 t

访问 https://remsait.com/posts/有效的字母异位词 阅读全文。

  贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。首先需要介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例来讨论贝叶斯

访问 https://remsait.com/posts/朴素贝叶斯 阅读全文。

• 树回归可以用于分类，也可以用于回归

树回归 场景

  线性回归有一些强大的方法，到那时这些方法创建的模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。当拥有

访问 https://remsait.com/posts/树回归 阅读全文。

DFS全称是Depth First Search，中文名是深度优先搜索，是一

访问 https://remsait.com/posts/DFS_图论 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/DFS_搜索 阅读全文。

下载安装Git（略）

配置Git

打开git bash（可以在开始界面找到，或者在文件夹空白处右键选择打

访问 https://remsait.com/posts/Github使用指南 阅读全文。

概念

  聚类就是将一个具有相似特征的数据集合自动归类到一起，称为一个簇，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
  聚类是一种无监督学习方法，不需要预先标注好

访问 https://remsait.com/posts/K-Means 聚类算法 阅读全文。

1. 一句话总结：“近朱者赤近墨者黑”
2. KNN是一个简单的无显示学习过程，非泛化学习的监督学习模型。在分类和回归中均有应用。
3. 先给出已知的数据集，计算未知数据与

访问 https://remsait.com/posts/KNN近邻 阅读全文。

概述

  Logistic回归又叫逻辑回归，实际上是用来做分类，主要思想是根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类

Sigmoi

访问 https://remsait.com/posts/Logistic回归 阅读全文。

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法

• 支持向量 就是离分隔超平面最近的那些点。
• 机 就是表示一种算法，而不是表示机器

支持向量机 场景

• 要给左右两边的点

访问 https://remsait.com/posts/SVM 阅读全文。

• 命令行模式可以输入i、a等进入编辑模式
• 编辑模式点击esc按键进入命令行模式
• 命令行模式点击shift+;进入低行模式

2、编辑模式

访问 https://remsait.com/posts/Vim简单应用 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/docker基础教程 阅读全文。

• 概念：集成方法是对其他算法进行组合的一种形式
• 通俗来说，当做重要决定时，大家可能都会考虑多个专家而不是一个人的意见，也就是说多方面考虑。
• 集成方法：
  • 投票选举法

访问 https://remsait.com/posts/ensemble-method 阅读全文。

下载与安装

首先访问开源版 Pymol 的 github 网页[pymol-open-source-wheels
](htt

访问 https://remsait.com/posts/Pymol 使使用方法 阅读全文。

[Predicting protein stability changes upon mutations with dual-view

访问 https://remsait.com/posts/DVE-stability 文献精读 阅读全文。

[INPS: predicting the impact of non-synonymous variations on protein

访问 https://remsait.com/posts/INPS 文献精读 阅读全文。

transformer 最大的问题是都采用了注意力机制，而注意力随序列长度的二次增长，简单来说就是需要大量单词查询的时候，transformer的速度可能会非常慢。Mamb

访问 https://remsait.com/posts/mamba 浅学 阅读全文。

[PremPS: Predicting the impact of missense mutations on protein stabili

访问 https://remsait.com/posts/PremPS 文献精读 阅读全文。

[THPLM: a sequence-based deep learning framewo

访问 https://remsait.com/posts/THPLM 文献精读 阅读全文。

[Rapid protein stability prediction using deep learning representations](h

访问 https://remsait.com/posts/RaSP 文献精读 阅读全文。

[DeepDDG: Predicting the Stability Change of Protein Point Mutation

访问 https://remsait.com/posts/DeepDDG 文献精读 阅读全文。

[Stability Oracle: a structure-based graphtrans

访问 https://remsait.com/posts/Stability Oracle 文献精读 阅读全文。

[Transfer learning to leverage larger datasets for improved pred

访问 https://remsait.com/posts/ThermoMPNN 文献精读 阅读全文。

[Predicting changes in protein thermostability upon point mutation

访问 https://remsait.com/posts/ThermoNet 文献精读 阅读全文。

[A Deep-Learning Sequence-Based Method to Predict Protein Stabil

访问 https://remsait.com/posts/ACDC-NN-Seq 文献精读 阅读全文。

[An antisymmetric neural network to predict free energy changes in prot

访问 https://remsait.com/posts/ACDC-NN 文献精读 阅读全文。

[PROSTATA: a framework for protein stability assessment u

访问 https://remsait.com/posts/PROSTATA 文献精读 阅读全文。

[DDMut: predicting effects of mutations on protein stability using d

访问 https://remsait.com/posts/DDMut 文献精读 阅读全文。

[ELASPIC2 (EL2): Combining Contextualized Language Model

访问 https://remsait.com/posts/ELASPIC2 文献精读 阅读全文。

[ProS-GNN: Predicting effects of mutations on protein stability usi

访问 https://remsait.com/posts/ProS-GNN 文献精读 阅读全文。

[ProSTAGE: Predicting Effects of Mutations on Protein Stabili

访问 https://remsait.com/posts/ProSTAGE 文献精读 阅读全文。

[DDGemb: predicting protein stability change upon singleand

访问 https://remsait.com/posts/DDGemb 文献精读 阅读全文。

[Prediction of mutation-induced protein stability changes based o

访问 https://remsait.com/posts/mutDDG-SSM 文献精读 阅读全文。

缺少对应的 python 包时自行用 conda

访问 https://remsait.com/posts/深度学习Pytorch入门 阅读全文。

题目链接
题意：给定二叉

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提出了一种新的简单网络架构 Transformer，它仅基于注意力机制，完全省去了循环和卷积

做了两个机器翻译的实验，效果特别好，并行度更好，训练时间更少

结论

介绍

访问 https://remsait.com/posts/Transformer文献精读 阅读全文。

图是表示实体之间的一些关系，实体就是 nodes 点 ，关系就是 edges 边

图一般有两种，无向图 与 有向图

数据如何表示成图

比如一张突变，长宽都是

访问 https://remsait.com/posts/GNN 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/descr

访问 https://remsait.com/posts/二叉树的最近公共祖先 阅读全文。

题目链接
题意：给定二叉搜索

访问 https://remsait.com/posts/二叉搜索树 阅读全文。

ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);清

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题目链接
题意：给两颗二叉树，合

访问 https://remsait.com/posts/合并二叉树 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-pos

访问 https://remsait.com/posts/从中序与后序遍历序列构造二叉树 阅读全文。

核心想法是：利用栈保存若干候选位置，再用单调性快速剔除不可能的候选，从而让每个元素只”进出栈“一次，实

访问 https://remsait.com/posts/单调栈 阅读全文。

题目链接
题意：计算给定二叉树的所有 左叶子 之和
思路：

访问 https://remsait.com/posts/左叶子之和 阅读全文。

题目链接
题意：给一个二叉树的根节点，按任意顺序，返回所有从

访问 https://remsait.com/posts/二叉树的所有路径 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-operations-to-make-the-integer-

访问 https://remsait.com/posts/得到整数零需要执行的最少操作数 阅读全文。

题目链接
题意：给一个二叉树的根节点，检查它是否轴对称

方法

访问 https://remsait.com/posts/对称二叉树 阅读全文。

题目链接
题意：给一个二叉树，判断是否为平衡二叉树

访问 https://remsait.com/posts/平衡二叉树 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/description

访问 https://remsait.com/posts/二叉树层序遍历 阅读全文。

二叉树的题目主要分为以下几部分：
*

访问 https://remsait.com/posts/二叉树理论基础 阅读全文。

题目链接
题意：

访问 https://remsait.com/posts/完全二叉树的节点个数 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-the-number-of-ways-to-place-people-i/de

访问 https://remsait.com/posts/人员站位的方案数Ⅰ 阅读全文。

[题目链接](https://leetcode.cn/problems/maximum-average-pass-ratio/description/?envType

访问 https://remsait.com/posts/最大平均通过率 阅读全文。

题目链接
题意：把一棵二叉树左右翻转

访问 https://remsait.com/posts/翻转二叉树 阅读全文。

  很早以前配置过VScode上的C++环境，这次换电脑用新的方法重新配置一遍
  PS：单纯想用VScode运行C++代码来做点题

访问 https://remsait.com/posts/Vscode配置C++环境以及主题 阅读全文。

 使用#后接空格表示标题,一共六级
 例如 # 一级标题 ## 二级标题

2.字体

 (1)斜体：*123*或者_123_ 效

访问 https://remsait.com/posts/markdown的基础用法 阅读全文。

解法挺好

题目链接
题意：
给一个

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题目链接
题意：给定一个只包括各种括号的字符串 s ，其中有`( )

访问 https://remsait.com/posts/有效的括号 阅读全文。

题目链接
题意：
仅用两个栈实现先入先出队列，队

访问 https://remsait.com/posts/栈与队列互相实现 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/栈与队列理论基础 阅读全文。

  我在使用 valaxy 框架，搭配 yun 主题来搭建自己的博客，根据官方文档，把评论插件waline和追番插件bangumi都配置好后，评论配置在netlify，追番配置在vercel。
  但是 vercel 网站上的应用有可能因为 dns 污染而被墙，以下是让其在国内能访问的办法

访问 https://remsait.com/posts/解决vercel被墙的问题 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/Hexo博客迁移至Valaxy 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/字符串操作基础 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/我的ff14之旅 阅读全文。

访问 https://remsait.com/posts/LRU缓存 阅读全文。

安装参考：<https://b

访问 https://remsait.com/posts/使用archlinux参考文章 阅读全文。

2.配置nodejs环境(略)
用nvm管理node.js版本

3.连接github ：
`git config --global user.name "G

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